Anomaly Detection with AutoEncoder using Tensorflow Keras
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Anomaly Detection with AutoEncoder using Tensorflow Keras
Autoencoder is an unsupervised neural network model that uses reconstruction error to detect anomalies or outliers. The reconstruction error is the difference between the reconstructed data and the input data. Autoencoder uses only normal data to train the model and all data to make predictions. Therefore, we expect outliers to have higher ...
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