一直以来,得益于GPU的日益发展,深度学习中网络训练以及部署推理速度越来越快,在各大主流的深度学习框架,诸如Pytorch、TensorFlow、OneFlow等都有很多算子对GPU的加速支持。从网络结构角度,Pytorch虽然已经使用了NVIDIA cuDNN、Intel MKL和NNPACK这些底层来加快 ...
这是一本基于最新的Python和PyTorch版本的深度学习著作,旨在帮助读者低门槛进入深度学习领域,轻松速掌握深度学习的理论知识和实践方法,快速实现从入门到进阶的转变。 本书是多位人工智能技术专家和大数据技术专家多年工作经验的结晶,从工具使用 ...
冀晓强教授在美国哥伦比亚大学获得博士学位,现任香港中文大学(深圳)理工学院助理教授、博士生导师,东盟-中国人工智能实验室首席科学家。 综合待遇:可提供全奖/半奖(学费全覆盖,并额外提供生活津贴),优秀者可申请学校校长奖学金(税后 18 万/年)。
我们正在寻找一位运动轨迹神经场模型的研究生,研究基于神经场的新型运动学/轨迹预测与规划/控制模型。 工作内容 1 ...
《动手学深度学习》的个人编写版本,虽然在代码上和原书是近乎一致的,但是针对原书解释不佳和其中的Python以及PyTorch的高级用法进行了一定的注释说明。同时在Notebook中也包含有对原书段落的一些高度概括,也就是将代码说明和代码运行放在了一起。
专注AIGC领域的专业社区,关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型(LLM)的发展和应用落地,聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态,欢迎关注!Python凭借它“人生苦短,我用Python”的潇洒,还有背后庞大的生态库,稳坐A ...
IT之家 9 月 29 日消息,今晚,DeepSeek-V3.2-Exp 发布并开源,引入稀疏 Attention 架构。华为宣布昇腾已快速基于 vLLM/SGLang 等推理框架完成适配部署, 实现 DeepSeek-V3.2-Exp 0day 支持 ,并面向开发者开源所有推理代码和算子实现。
中国的开源模型依旧百花齐放,而国外顶尖厂商则持续押注闭源。曾凭 Llama 系列对抗闭源阵营的 Meta,如今也逐渐收紧开源节奏。扎克伯格在公开信中直言,「会更谨慎地选择开源什么」。Llama 4 口碑滑铁卢,更让 Meta 的处境尴尬。
2025年9月29日,DeepSeek-V3.2-Exp发布并开源,引入稀疏Attention架构。昇腾已快速基于vLLM/SGLang等推理框架完成适配部署,实现DeepSeek-V3.2-Exp 0day支持,并面向开发者开源所有推理代码和算子实现。
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打破数据孤岛:使用 Snowflake ML 大规模构建、部署和服务模型 | 技术实践
尽管众多机器学习团队已竭尽全力,但由于工具链的割裂——这常常导致数据与机器学习管道碎片化及基础设施管理复杂化——大多数模型仍无法投入生产环境。Snowflake 始终致力于帮助客户更轻松快速地将先进模型投入生产。2024 年,我们推出了超过 200 ...
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从社区数据出发,再看大模型开源开发生态全景与趋势
在一年前和我司 CTO 探讨开源和技术势态的时候,我们碰撞出来一个观点——“作为一个开放、领先的科技公司,我们应该可以主动利用社区数据,形成自己对技术趋势的洞察”。由此,我们开始尝试基于开源社区的行为数据,对技术趋势进行分析。并且,“来自于社区,回馈到社区”,我们不仅会把这个分析到的全景图和结论分享给社区,也会把过程中的数据分享出来。 在上半年的 “527 ...
# 码力全开 · 技术 π 对 #自定义Bazel规则实现 C++ /Python混合 编译 的具体步骤? 跨语言依赖管理策略? 790浏览 • 0回复待解决 ...
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