在数据科学、软件开发等领域，Python 文件（.py）与 Jupyter Notebook 文件（.ipynb）是最常用的两种文件格式：前者适合编写结构化程序、模块封装；后者支持 “文本 + 代码 + 输出” 的交互式编辑，便于数据分析、实验记录与成果展示。本讲义将从环境搭建→基础 ...

在数据科学和软件开发的浪潮中，Python文件（.py）和Jupyter Notebook文件（.ipynb）如同两颗璀璨的明珠，各自闪耀着独特的光芒。前者以其结构化的编程优势，后者则凭借其交互式的便捷性，成为了开发者和数据分析师们的最爱。本文将为你揭开在VS-Code中高效使用 ...

之所以说vscode能替代PyCharm和Jupyter，因为它既可以写Python脚本项目，也可以运行Jupyter notebook，还支持各种文档浏览编辑，以及有大量的插件。 之前一直是PyCharm+Jupyter的组合，能满足几乎所有的Python开发需求。最近我开始用vscode，发现很香。 PyCharm适合做项目开发 ...

Geo中等数据大小 (才50万个数据点)Jupyter中便无法显示，同时生成Html文件过大 (160MB)。 后期可否提供支持大数据的显示优化以及保存文件的大小优化。或者当数据量过大时，提供直接保存为静态矢量图 (pdf)的方式 (非make_snapshot方式，对于大数据这种方式还是过于 ...

本文将介绍几个有趣有用的Jupyter Notebook使用技巧，来看一下吧。 大家在学习Python并熟练掌握后，往往会选择更专业的IDE（PyCharm等）。不过熟悉我的小伙伴会发现，小五经常使用的还是Jupyter Notebook。 这是因为我觉得它是一款集Python编程和写作于一体的效率工具！