随后，NumPy、SciPy、matplotlib、pandas等库相继问世，让Python迅速成长为科研、金融、数据分析领域的王牌。

这一想法在他心中沉淀多年，直到1989年圣诞节才迎来实践契机。当时33岁的Guido已在CWI工作7年，圣诞假期期间，他选择留在办公室将此前构思的新语言付诸实践，开启一项“个人项目”好打发无聊的时间。

Pandas 是一个强大的 Python 数据处理和分析库，它提供了大量易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas 的主要目标是为 Python 提供高性能的数据操作功能，使得数据分析工作更加高效和便捷。 解决的核心问题 •数据清洗和预处理：Pandas 提供了丰富的函数和方法 ...

高达86%的受访者将Python奉为核心开发工具，较五年前，这一数据攀升了12个百分点。由此可见，Python在开发领域的地位日益凸显，应用愈发广泛，其于行业的重要性不言而喻。这种转变与语言特性的进化密不可分：从最初被视为 ...