xLSTM的新闻大家可能前几天都已经看过了，原作者提出更强的xLSTM，可以将LSTM扩展到数十亿参数规模，我们今天就来将其与原始的lstm进行一个详细的对比，然后再使用Pytorch实现一个简单的xLSTM。 xLSTM xLSTM 是对传统 LSTM 的一种扩展，它通过引入新的门控机制和记忆 ...

导语：本文代码实现均基于 Python 3 和 Keras 框架，手把手帮你解决单词难的问题~ 雷锋网按：本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 Predicting English Pronunciations，作者 Ryan Epp。 我近期在研究一个 NLP 项目，根据项目的要求，需要能够通过设计算法和模型处理单词 ...

【编辑推荐】针对现有叶绿素预测模型精度不足、迁移性差等问题，研究人员提出融合Transformer自注意力机制、LSTM门控结构与开普勒优化算法（KOA）的新型混合模型。实验表明，该模型在南海遥感数据预测中MSE低至0.00011，显著优于基准模型，为海洋生态预警提供 ...